Statistik inferens

Sebagai kesimpulan, dalam statistik, proses membuat kesimpulan mengenai parameter yang ingin diukur atau dianggarkan. Selalunya para saintis mempunyai banyak ukuran objek - katakanlah, jisim elektron - dan ingin memilih ukuran terbaik. Salah satu pendekatan utama inferens statistik adalah perkiraan Bayesian, yang menggabungkan jangkaan yang wajar atau penilaian sebelumnya (mungkin berdasarkan kajian sebelumnya), serta pemerhatian baru atau hasil eksperimen. Kaedah lain adalah pendekatan kemungkinan, di mana "kebarangkalian sebelumnya" dihindarkan untuk menghitung nilai parameter yang paling mungkin "menghasilkan" pengedaran hasil eksperimen yang diperhatikan.

ekonomi: Kaedah inferens

Sekiranya sains ekonomi tidak berdasarkan eksperimen makmal (seperti sains "keras"), maka bagaimana fakta dibuktikan? Secara sederhana

Dalam kesimpulan parametrik, bentuk matematik tertentu fungsi pengedaran diasumsikan. Inferensi non-parametrik menghindari anggapan ini dan digunakan untuk menganggar nilai parameter sebaran tidak diketahui yang mempunyai bentuk fungsional yang tidak diketahui.