Pengumpulan data
Teknik penyelidikan berbeza-beza bergantung kepada gejala sosial yang dikaji. Teknik pengumpulan data berbeza dengan pemerhatian peserta, analisis kandungan, wawancara, dan analisis dokumentari. Dalam pendekatan ini setiap masalah yang dikaji memerlukan unit pengamatan yang spesifik, baik individu, organisasi, kota, hubungan antara unit, atau tingkat statistik. Malah cara konsep ditentukan dapat mempengaruhi pengumpulan data. Sebagai contoh, ketika mengukur mobiliti pekerjaan, definisi pekerjaan sangat penting.
Langkah mesti diambil untuk mengumpulkan data yang sah. Banyak halangan boleh timbul, terutama pada subjek sensitif seperti pengambilan alkohol dalam komuniti yang melarang atau memandang rendah. Dalam hal ini, masalah pengumpulan data yang sah dapat dielakkan dengan menghitung botol minuman keras di tempat sampah atau tempat pembuangan sampah di bandar. Begitu juga, penurunan jumlah karya fiksyen yang diperiksa di perpustakaan telah digunakan untuk mengira kebiasaan menonton televisyen. Malangnya, soal selidik, walaupun berguna untuk mengumpulkan maklumat dari sebilangan besar responden, ditandai oleh masalah metodologi. Perkataan soalan mesti difahami oleh yang tidak berpendidikan atau tidak berminat serta kepada responden yang mahir. Topik-topik yang memprovokasi penentangan mesti disampaikan dengan cara yang memberikan respons yang lengkap dan tidak berat sebelah sambil membuat penemu ramah terlibat dengan pertanyaan.
Dalam wawancara tatap muka, mungkin perlu mempertimbangkan jenis kelamin, ras, penampilan, cara, dan pendekatan pewawancara. Soalan mesti diajukan dengan cara yang tidak mempengaruhi tindak balas. Penemu ramah mesti mempunyai langkah-langkah untuk menangani penolakan atau penolakan. Penyoalan tidak langsung, misalnya, dapat menghasilkan maklumat yang pasti ragu-ragu diberikan oleh responden untuk menjawab pertanyaan langsung. Oleh kerana itu, maklumat yang dikumpulkan melalui wawancara telefon "kalengan" sering menyebabkan data berkualiti rendah dan kadar respons yang lebih rendah.
Kesalahan dan bias persampelan kedua-duanya menjadi perhatian berterusan, terutamanya kerana begitu banyak pengetahuan sosiologi berasal dari sampel alam semesta yang lebih besar. Di mana bias tidak dapat dikendalikan, tahapnya kadang-kadang dapat diperkirakan dengan pelbagai kaedah, termasuk analisis intensif terhadap sampel yang lebih kecil. Sebagai contoh, jumlah populasi di Amerika Syarikat memang terkenal, begitu juga kaedah untuk mengira sejauh mana, tetapi halangan politik menghalang Biro Banci AS untuk menyatakan jumlah yang rendah. Kemungkinan untuk kesilapan muncul dalam setiap tahap penelitian, dan metode untuk mengurangkannya merupakan program pengajian lanjutan dalam bidang sosiologi.
